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(科普)高效和可靠
发布日期: 2023-02-21   浏览数:63

缘起


身为数据中心基础设施的专业人士,经常和朋友聊起高效和可靠。

但是发现很多朋友经常存在误解,认为两者是矛盾而对立的。

在福哥看来真的高效和真的可靠,并不是鱼和熊掌,而是相辅相成,殊途同归的。


真假高效


假的高效会影响可靠,而真的不会,只会提升系统可靠性。

假的高效:一堆所谓新节能设备和新节能技术的堆砌;枉顾安全和实际运行风险的节能优化策略;一个数字上的虚拟游戏。


真的高效:不降低甚至是提升系统安全的前提下,可复现的可量化的可对比的可验证的可落地的节能技术和产品的应用。

下面我们以ups效率选型来说明,真的高效是如何促使系统更可靠运行的。(有些朋友可能认为选ups不就是容量么?还用看效率,又不用我们付电费)


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即使ups输出达不到1,我们打9折,如果是9kw的机柜4个排一起

你考虑怎么散热?

而这ups你是怎么待它的?

效率低于90%的它能可靠的工作么?

这也是早期为什么大部分ups都建议负载率不超过80%的主要原因,因为其根本无法正常满载工作,根本不是所谓的高效和节能的目的。


真的高效,还意味着需要时刻监测核心设备和系统的运行效率。

而大部分事故往往在之前都有大量征兆。实践表明大量失效系统在失效前都经过一个非常长的低效运行期。

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冰冻三尺非一日之寒。

大量冷量不足和局部热点等运行隐患,也不是一开始就有或者瞬间就产生的。

在这些隐患/问题爆发之前,往往可以看见两器小温差增大,局部风量过剩,空调输出风量、冷量超过需求等系统低效运转的现象。而大量实践最终也证明这些现象的原因就是隐患/问题的罪魁祸首。


真假可靠


假的可靠会阻碍真的高效技术的应用,而真的不会。

假的可靠:设备冗余越多越好,系统功能越完备越自动化越好,设备性能越完善越好(最好这个能防,那个也能防)

目前主流的可靠性模型都将人这个重要因素排除在外,实际上人串联在可靠性模型的最后一个环节。

一方面由于人员的可靠性远低于正常冗余的设备和系统;好钢不用在刀刃上:过多的冗余设备,过于复杂的系统,超过实际需求的众多的功能,意味着大量本可用于投资于高效的资金被占用了,阻碍真正高效和可靠技术的应用。

另一方面即使是专业人员,在面对过多的冗余设备,过于复杂的系统和超出实际需求太多的功能选项,也会有更大的几率犯错。而这种可靠性损失由于处在实际可靠性模型的最后一环,不管前端设别和系统硬件的可靠性提升到什么程度,都于事无补。


真的可靠:按需设计定量的设备冗余,直接或者间接雇佣更专业的运营团队(咨询-规划-设计-建设-测试/验收、验证-运维-维保)。

真的可靠,意味着发现风险时,应该拥抱调整和变化,而不是抵制。主动的心态意味着更多更集中的力量和资源,能将万一发生意外的损失控制到最小,而且在真正专业的力量介入时,往往都会平安度过调整期,而使得系统长治久安。


高效可靠


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对于数据中心来说真的可靠意味着可以长时间的运行;

对于生命体来说,我们叫这“活得更久”。


对于数据中心来说真的高效意味着可以更经济更健康的运行,可以更有竞争力;

对于生命体来说,我们叫这“活得更好”。


不可靠的系统经常发生故障,影响系统运行,不可能是一个长周期内高效的系统;

不高效的系统无法节约资源,长期的浪费,当资源不再廉价时,是不可能持续可靠的运行下去的。